import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=692 lang=java
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 * [692] 前K个高频单词
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 * https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-words/description/
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 * algorithms
 * Medium (52.47%)
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 * Testcase Example:  '["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"]\n2'
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 * 给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。
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 * 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。
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 * 示例 1：
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 * 输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
 * 输出: ["i", "love"]
 * 解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
 * ⁠   注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
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 * 示例 2：
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 * 输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"],
 * k = 4
 * 输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
 * 解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
 * ⁠   出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
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 * 注意：
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 * 假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
 * 输入的单词均由小写字母组成。
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 * 扩展练习：
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 * 尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。
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// @lc code=start

class Counter extends HashMap<String, Integer> {
    public int get(String k) {
        return containsKey(k) ? super.get(k) : 0;
    }

    public void add(String k, int v) {
        put(k, get(k) + v);
        if (get(k) <= 0) {
            remove(k);
        }
    }
}

class Solution {
    class Node {
        public String val;
        public int cnt = 0;

        public Node(String a, int b) {
            val = a;
            cnt = b;
        }
    }

    public List<String> topKFrequent(String[] A, int k) {
        final int N = A == null ? 0 : A.length;
        if (k <= 0) {
            return new ArrayList<>();
        }

        List<String> ans = new ArrayList<>();

        Counter H = new Counter();

        for (int i = 0; i < N; i++) {
            H.add(A[i], 1);
        }

        Queue<Node> Q = new PriorityQueue<>((v1, v2) -> {
            if (v1.cnt != v2.cnt)
                return v1.cnt - v2.cnt;
            return v2.val.compareTo(v1.val);
        });

        for (Map.Entry<String, Integer> e : H.entrySet()) {
            Q.add(new Node(e.getKey(), e.getValue()));
            while (Q.size() > k) {
                Q.poll();
            }
        }

        int i = 0;
        while (!Q.isEmpty()) {
            ans.add(Q.poll().val);
        }

        Collections.reverse(ans);
        return ans;
    }
}

// @lc code=end
